В России разработано программное обеспечение, позволяющее выстраивать учебный процесс в соответствии с актуальными потребностями рынка. Как подчеркнул депутат Госдумы Антон Немкин, данная система может быть использована, например, для поиска работы выпускникам юридических вузов.
Программу разработал преподаватель Пермского национального исследовательского политехнического университета Денис Яруллин. Изначально программа предназначалась для ИТ-специалистов и уже прошла тестирование в университете. Однако продукт разработан таким образом, что позволяет оптимизировать любые учебные программы для всех отраслей и направлений экономики страны. В том числе применяться юридической отрасли.
По словам Дениса Яруллина, программа "Денограф. Интеллектуальная система денотативной аналитики для управления подготовкой ИТ-кадров" собирает данные о требованиях работодателей к соискателю с сайтов-агрегаторов, анализирует их и формирует рекомендации к учебным курсам, используя математическую модель - описание специалиста. В числе рекомендаций - востребованные компетенции и количество часов, необходимое для их получения. Система позволяет улучшать не только вузовские дисциплины, но и программы дополнительного профессионального образования.
"С точки зрения технологии мы основывались на междисциплинарных идеях. Одним из основных преимуществ нашей модели стала возможность диверсификации этих общих требований и автоматическое формирование адресных моделей по самым актуальным запросам экономики региона", - пояснил Денис Яруллин.
Для оценки эффективности разработанной программы разработчики провели эксперимент среди нескольких потенциальных работодателей и студентов университета, окончивших 3 курс. По итогам стандартизированных собеседований с каждым из студентов представители компаний заполнили анкету, где оценили их компетенции и перспективы трудоустройства. Результаты первичных собеседований показали, что, хотя студенты обладают достаточными знаниями, отсутствие навыков работы с требуемыми технологиями и понимания их взаимосвязи сильно снижают вероятность рекомендации к трудоустройству.
После этого студенты прошли краткосрочную интенсивную подготовку по программе, составленной с учетом рекомендаций новой информационной системы, и снова встретились с работодателями. Результаты этих повторных собеседований показывают, что дополнительная подготовка привела к росту вероятности дальнейшего трудоустройства на 40 процентов.
Член комитета Госдумы РФ по информационной политике, информационным технологиям и связи, один из основателей Фонда "Цифровая долина Прикамья" Антон Немкин подчеркнул, что создание "Денографа" можно считать прорывным решением, которое стоит внимательно изучить, при необходимости оказать помощь в доработке и подготовить экспертное заключение для масштабирования использования ИТ-продукта в другие регионы страны.
"Необходимо отметить, что применение разработанной системы не ограничивается отраслью ИТ. Используемая математическая модель может быть применена и в других предметных областях, к примеру, в юриспруденции. Так, в рамках обучения юристов система позволит определить наиболее актуальные для работодателей отрасли права и конкретные прикладные навыки выпускников в области административных процедур, корпоративного права или судопроизводства, что сильно повысит ценность академических знаний", сказал он.
Источник: rg.ru
По словам Дениса Яруллина, программа "Денограф. Интеллектуальная система денотативной аналитики для управления подготовкой ИТ-кадров" собирает данные о требованиях работодателей к соискателю с сайтов-агрегаторов, анализирует их и формирует рекомендации к учебным курсам, используя математическую модель - описание специалиста. В числе рекомендаций - востребованные компетенции и количество часов, необходимое для их получения. Система позволяет улучшать не только вузовские дисциплины, но и программы дополнительного профессионального образования.
"С точки зрения технологии мы основывались на междисциплинарных идеях. Одним из основных преимуществ нашей модели стала возможность диверсификации этих общих требований и автоматическое формирование адресных моделей по самым актуальным запросам экономики региона", - пояснил Денис Яруллин.
Для оценки эффективности разработанной программы разработчики провели эксперимент среди нескольких потенциальных работодателей и студентов университета, окончивших 3 курс. По итогам стандартизированных собеседований с каждым из студентов представители компаний заполнили анкету, где оценили их компетенции и перспективы трудоустройства. Результаты первичных собеседований показали, что, хотя студенты обладают достаточными знаниями, отсутствие навыков работы с требуемыми технологиями и понимания их взаимосвязи сильно снижают вероятность рекомендации к трудоустройству.
После этого студенты прошли краткосрочную интенсивную подготовку по программе, составленной с учетом рекомендаций новой информационной системы, и снова встретились с работодателями. Результаты этих повторных собеседований показывают, что дополнительная подготовка привела к росту вероятности дальнейшего трудоустройства на 40 процентов.
Член комитета Госдумы РФ по информационной политике, информационным технологиям и связи, один из основателей Фонда "Цифровая долина Прикамья" Антон Немкин подчеркнул, что создание "Денографа" можно считать прорывным решением, которое стоит внимательно изучить, при необходимости оказать помощь в доработке и подготовить экспертное заключение для масштабирования использования ИТ-продукта в другие регионы страны.
"Необходимо отметить, что применение разработанной системы не ограничивается отраслью ИТ. Используемая математическая модель может быть применена и в других предметных областях, к примеру, в юриспруденции. Так, в рамках обучения юристов система позволит определить наиболее актуальные для работодателей отрасли права и конкретные прикладные навыки выпускников в области административных процедур, корпоративного права или судопроизводства, что сильно повысит ценность академических знаний", сказал он.
Источник: rg.ru