По итогам 2023 года главную роль в исследованиях и разработке искусственного интеллекта в России играло государство – на бюджетное финансирование пришлось порядка 60% от всего объема затрат. К такому выводу пришли эксперты Высшей школы экономики в докладе «Искусственный интеллект в России: разработка и применение», пишет ComNews.
Четверть средств (25,6%) поступила из средств организаций, предпринимательского сектора (6,7%) и «прочих источников» (6,6%), говорится в докладе. Иностранное финансирование составило всего 0,2%.
Чуть более половины (50,2%) от всех исследований и разработок вели профильные научные организации. На второй позиции – высшие учебные заведения (21,9%), далее – организации из отраслей здравоохранения (10%) и строительства (8%).
При этом в 2024 году практически треть (31,3%) от общего объема затрат на исследования и разработки пришлась на технологии повышения эффективности искусственного интеллекта. Еще 31,1% – на технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, около четверти (26,8%) – на технологии обработки визуальных данных. На технологии обработки звуковых и текстовых данных пришлось только 6,5% и 4,4% соответственно.
Эксперты НИУ ВШЭ высоко оценили кадровый потенциал российской науки. Так, среди всех сотрудников, занятых в исследованиях и разработке ИИ, более двух третей – исследователи, а каждый пятый из них имеет ученую степень, говорится в докладе.
«Результаты исследования показывают, что ИР в области ИИ пока не стали мейнстримом. Тем не менее высокий уровень вовлеченности организаций отдельных секторов экономики (прежде всего научных организаций, вузов, сектора информации и связи) в выполнение таких работ, поддержка государства и высокий кадровый потенциал создают все необходимые условия для дальнейшего расширения спектра ИР в области ИИ и повышения их интенсивности», – отмечают авторы доклада.
Государство, действительно, главный драйвер развития технологий искусственного интеллекта в России, отмечает депутат Госдумы, член комитета по информполитике, федеральный координатор партийного проекта «Цифровая Россия» Антон Немкин.
«Не так давно стало известно, что в России появится государственный Центр развития искусственного интеллекта. Его цель – обеспечение ускоренного внедрения ИИ-решений. Центр займется разработкой и тиражированием типовых решений, координацией работы госорганов и бизнеса, экспертным и методологическим сопровождением, а также будет координировать работу ключевых игроков по треку международного сотрудничества. Фактически, центр призван стать системным интегратором всех ИИ-инициатив в стране, а также добиться прозрачности внедрения ИИ-технологий», – рассказал депутат.
Тем не менее, бизнес должен активнее включаться в работу как по внедрению, так и по разработке ИИ-решений, в частности в сфере наукоемких проектов. «Фундаментальных научных работ по искусственному интеллекту в России не так много, что, во многом, связано с новизной направления для нашей науки. Но именно фундаментальные исследования в конечном счете приводят к прикладным прорывам. Участие бизнеса в наукоемких проектах расширит ресурсную базу исследований, в том числе в контексте производственных мощностей. Кроме того, бизнес может стать катализатором прикладных технологий, которые позволят быстрее вывести разработки на рынок. Совместные проекты в этой области уже есть, как и исследовательские инициативы коммерческого сектора. Яркий пример – разработки Центрального университета, созданного при поддержке Т-банка», – заключил депутат.
Четверть средств (25,6%) поступила из средств организаций, предпринимательского сектора (6,7%) и «прочих источников» (6,6%), говорится в докладе. Иностранное финансирование составило всего 0,2%.
Чуть более половины (50,2%) от всех исследований и разработок вели профильные научные организации. На второй позиции – высшие учебные заведения (21,9%), далее – организации из отраслей здравоохранения (10%) и строительства (8%).
При этом в 2024 году практически треть (31,3%) от общего объема затрат на исследования и разработки пришлась на технологии повышения эффективности искусственного интеллекта. Еще 31,1% – на технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, около четверти (26,8%) – на технологии обработки визуальных данных. На технологии обработки звуковых и текстовых данных пришлось только 6,5% и 4,4% соответственно.
Эксперты НИУ ВШЭ высоко оценили кадровый потенциал российской науки. Так, среди всех сотрудников, занятых в исследованиях и разработке ИИ, более двух третей – исследователи, а каждый пятый из них имеет ученую степень, говорится в докладе.
«Результаты исследования показывают, что ИР в области ИИ пока не стали мейнстримом. Тем не менее высокий уровень вовлеченности организаций отдельных секторов экономики (прежде всего научных организаций, вузов, сектора информации и связи) в выполнение таких работ, поддержка государства и высокий кадровый потенциал создают все необходимые условия для дальнейшего расширения спектра ИР в области ИИ и повышения их интенсивности», – отмечают авторы доклада.
Государство, действительно, главный драйвер развития технологий искусственного интеллекта в России, отмечает депутат Госдумы, член комитета по информполитике, федеральный координатор партийного проекта «Цифровая Россия» Антон Немкин.
«Не так давно стало известно, что в России появится государственный Центр развития искусственного интеллекта. Его цель – обеспечение ускоренного внедрения ИИ-решений. Центр займется разработкой и тиражированием типовых решений, координацией работы госорганов и бизнеса, экспертным и методологическим сопровождением, а также будет координировать работу ключевых игроков по треку международного сотрудничества. Фактически, центр призван стать системным интегратором всех ИИ-инициатив в стране, а также добиться прозрачности внедрения ИИ-технологий», – рассказал депутат.
Тем не менее, бизнес должен активнее включаться в работу как по внедрению, так и по разработке ИИ-решений, в частности в сфере наукоемких проектов. «Фундаментальных научных работ по искусственному интеллекту в России не так много, что, во многом, связано с новизной направления для нашей науки. Но именно фундаментальные исследования в конечном счете приводят к прикладным прорывам. Участие бизнеса в наукоемких проектах расширит ресурсную базу исследований, в том числе в контексте производственных мощностей. Кроме того, бизнес может стать катализатором прикладных технологий, которые позволят быстрее вывести разработки на рынок. Совместные проекты в этой области уже есть, как и исследовательские инициативы коммерческого сектора. Яркий пример – разработки Центрального университета, созданного при поддержке Т-банка», – заключил депутат.