Прозрачность работы искусственного интеллекта (ИИ), открытый доступ пользователей к информации об алгоритмах, достоверность исходных данных — эти и другие принципы закреплены в обновленной Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года. Она задает новую планку для отечественных разработчиков ИИ и корректирует приоритеты импортозамещения в самых разных областях — от образования до медицины. Объясняем, как высокие технологии входят в повседневную жизнь и почему им можно доверять.
Где работает искусственный интеллект
Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года была утверждена еще в 2019 году. Но, как сказано в дополнении к ней, «изменение экономической ситуации, односторонние ограничительные меры недружественных иностранных государств и иные изменения рыночной конъюнктуры, которые произошли в 2022–2023 годах, определили новые вызовы для Российской Федерации».
Поэтому в ближайшие годы нашей стране предстоит наращивать собственные вычислительные мощности, готовить высококвалифицированных специалистов и инновационные разработки в области искусственного интеллекта, последовательно внедрять технологии ИИ в государственном управлении, снижать нормативные барьеры и работать над защитой персональных данных при создании и обучении нейросетей.
Планируется, что ежегодный объем оказанных услуг по разработке и реализации решений в области ИИ к 2030 году вырастет минимум до 60 млрд рублей по сравнению с 12 млрд рублей в 2022-м. Доля приоритетных отраслей экономики, готовых к внедрению ИИ, за это время увеличится с 12 до 95%. «Россия имеет все шансы занять лидирующие позиции по темпам развития и внедрения искусственного интеллекта, — отмечает член комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Немкин. — За последние годы мы в полтора раза расширили использование решений в области ИИ».
Например, компания «Газпром нефть», применяя ИИ-технологии, сумела значительно сократить затраты на обустройство скважин, решает сложные задачи безопасной логистики по Северному морскому пути и ряд других задач. Московскому центру диагностики и телемедицины ИИ помогает ставить диагнозы: сегодня он может выявить 20 наиболее распространенных болезней, еще 37 готовится распознавать в ближайшие два года. На полноценное исследование у врача теперь уходит всего 5–10 минут вместо 30–40. Внедрение искусственного интеллекта в чат-бот портала госуслуг может, по мнению Немкина, задать новый тренд социализации ИИ.
Зачем нужны дата-центры
В Национальную стратегию включен ряд новых понятий из области Big Data (массивы данных большого объема): например, «большие фундаментальные модели». «Терминология обновляется, поскольку за последние два года в мире произошел резкий скачок в развитии ИИ благодаря совершенствованию и масштабированию генеративных моделей», — поясняет директор Национального центра развития искусственного интеллекта (НЦРИИ) при Правительстве РФ Сергей Наквасин.
Современные вычислительные системы обеспечивают мгновенный доступ к массивам больших данных. Их источники — интернет вещей и подключенные к нему устройства, соцсети, транзакции, заказы товаров и услуг, профили клиентов, снимки со спутников, статистика о перемещениях, рождаемости и смертности, медицинские сведения. Для хранения собранных сведений используют специальные дата-центры с мощнейшими серверами.
Правительство на основе анализа больших данных принимает решения в таких областях, как здравоохранение, занятость населения, экономическое регулирование, борьба с преступностью и обеспечение безопасности, реагирование на чрезвычайные ситуации. А в промышленности внедрение инструментов Big Data помогает оптимизировать производственный процесс, более точно прогнозировать спрос на продукцию и планировать расходование ресурсов. Рынок недвижимости, спорт, сельское хозяйство — в качественной аналитике заинтересован чуть ли не каждый сектор.
В связи с этим особый интерес вызывает еще один термин, появившийся в обновленной стратегии, — «доверенные технологии ИИ». Ожидается, что уровень доверия граждан к технологиям искусственного интеллекта в 2030 году повысится не менее чем до 80% по сравнению с 55% в 2022-м.
«Доверие к любой новой технологии основано на опыте успешного внедрения ее в различные сферы жизни, — полагает Антон Немкин. — Компьютер никогда не заменит врача или учителя, однако может стать для них эффективным помощником. Важно, чтобы работа этого помощника была понятной и доступной любому пользователю».
Эксперт приводит в пример биометрию: согласно данным опросов, многие россияне пока не готовы расплачиваться «лицом» в метро и магазинах, не уверены в защищенности своего банковского счета и не желают сдавать биометрические данные. «Переживания людей понятны на фоне непрекращающегося новостного потока об утечках данных, — полагает Антон Немкин. — Именно поэтому защита биометрии граждан должна быть обеспечена на государственном уровне».
В этом деле важна «тонкая настройка» законодательных инициатив. К примеру, россиянам предлагается добровольно сдать цифровые слепки лица и голоса в Единую биометрическую систему, но они же являются владельцами своих биометрических данных и могут сами управлять ими через «Госуслуги», давать разрешение на использование этих данных выборочно или вовсе их отзывать — соответствующий закон вступил в силу с 1 июня 2023 года. За утечку биометрии по вине банков или МФЦ предусмотрена административная ответственность.
«Также Минцифры совместно с МВД и Роскомнадзором работают над тем, чтобы не допустить использования дипфейков в противоправных целях, ведь число мошеннических схем с использованием этой технологии будет только расти, — убежден Антон Немкин. — Важно, чтобы граждане не оказались в уязвимом положении, тогда и преодолеть барьер недоверия будет несложно, даже раньше намеченных сроков».
«Работа ИИ должна быть прозрачной, а человек должен иметь доступ к информации об алгоритмах, применяемых в ИИ-решениях», — добавляет Сергей Наквасин. Национальная стратегия закрепляет за россиянами право такого доступа: на языке юристов он называется недискриминационным. По словам эксперта, это означает запрет на дискриминацию в используемых алгоритмах и наборах данных по признакам национальной, расовой и иной принадлежности, политических взглядов или религиозных убеждений.
«Люди должны четко знать, с применением каких алгоритмов и технологий они сталкиваются на том или ином ресурсе, — поясняет Антон Немкин. — Например, с прошлого года все интернет-площадки обязаны уведомлять пользователей об использовании рекомендательных алгоритмов».
Речь идет об основанных на ИИ механизмах, которые анализируют поисковые запросы пользователя, историю его покупок, наличие связей в социальных сетях и прочее и на основании полученной картины формируют потенциально интересную рекламу. За добросовестной работой рекомендательных систем следит Роскомнадзор.
Где готовят ИИ-специалистов
«Качественное и бесшовное внедрение технологий на основе ИИ в жизнь общества невозможно без соответствующего количества высококлассных специалистов», — напоминает Антон Немкин. Планируется, что число выпускников российских вузов с образованием в сфере ИИ к 2030 году вырастет с 3 тыс. до 15,5 тыс. человек в год. И вузы активно конкурируют друг с другом за обучение «профессии будущего».
«С 2022 года для бакалавров всех направлений мы преподаем базовую онлайн-дисциплину "Системы искусственного интеллекта", это разработка кафедры информационных систем и цифровых технологий, — рассказывает и. о. декана факультета цифровых технологий МГУТУ имени Разумовского (ПКУ) Виктор Никитин. — А с 2024 года наращиваем содержание ИИ в подготовке специалистов и вводим углубленное изучение новых дисциплин. В основе методик преподавания лежат рекомендации Минобрнауки, Минцифры, содержание онлайн-курсов "Яндекса" и "Сбера", лучшие российские и мировые наработки».
По предварительным экспертным оценкам, кадровая потребность в ИИ-специалистах в России составляет более 40 тыс. человек. «Уже сейчас свыше 100 вузов готовят профильных работников по программам бакалавриата и магистратуры, в частности, в сфере анализа больших данных, применения генеративного ИИ, отраслевых ИИ-систем, робототехники, — перечисляет Сергей Наквасин. — Планируется, что к 2030 году в России нарастающим итогом будет подготовлено более 70 тыс. специалистов по ИИ-специальностям. А для преподавателей действует программа повышения квалификации, за последние два года ей воспользовались свыше 3,5 тыс. человек».
Детальные меры поддержки тех, кто занят внедрением ИИ в жизнь, отражены в федеральном проекте «Искусственный интеллект». Он будет продлен до 2030 года и станет частью нового нацпроекта «Экономика данных», который сменит нацпроект «Цифровая экономика» до 2030 года. Новый нацпроект — новый масштаб задач: он предусматривает сбор данных с использованием высокочувствительных датчиков на основе квантовых сенсоров, хранение больших данных на облачных платформах, обеспечение безопасности данных, в частности, с использованием технологии квантового шифрования, развитие систем связи нового поколения, а также фундаментальные исследования в сфере вычислительных технологий. И все это на отечественном оборудовании, технологиях и программном обеспечении.
Источник: Объясняем.рф
Где работает искусственный интеллект
Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года была утверждена еще в 2019 году. Но, как сказано в дополнении к ней, «изменение экономической ситуации, односторонние ограничительные меры недружественных иностранных государств и иные изменения рыночной конъюнктуры, которые произошли в 2022–2023 годах, определили новые вызовы для Российской Федерации».
Поэтому в ближайшие годы нашей стране предстоит наращивать собственные вычислительные мощности, готовить высококвалифицированных специалистов и инновационные разработки в области искусственного интеллекта, последовательно внедрять технологии ИИ в государственном управлении, снижать нормативные барьеры и работать над защитой персональных данных при создании и обучении нейросетей.
Планируется, что ежегодный объем оказанных услуг по разработке и реализации решений в области ИИ к 2030 году вырастет минимум до 60 млрд рублей по сравнению с 12 млрд рублей в 2022-м. Доля приоритетных отраслей экономики, готовых к внедрению ИИ, за это время увеличится с 12 до 95%. «Россия имеет все шансы занять лидирующие позиции по темпам развития и внедрения искусственного интеллекта, — отмечает член комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Немкин. — За последние годы мы в полтора раза расширили использование решений в области ИИ».
Например, компания «Газпром нефть», применяя ИИ-технологии, сумела значительно сократить затраты на обустройство скважин, решает сложные задачи безопасной логистики по Северному морскому пути и ряд других задач. Московскому центру диагностики и телемедицины ИИ помогает ставить диагнозы: сегодня он может выявить 20 наиболее распространенных болезней, еще 37 готовится распознавать в ближайшие два года. На полноценное исследование у врача теперь уходит всего 5–10 минут вместо 30–40. Внедрение искусственного интеллекта в чат-бот портала госуслуг может, по мнению Немкина, задать новый тренд социализации ИИ.
Зачем нужны дата-центры
В Национальную стратегию включен ряд новых понятий из области Big Data (массивы данных большого объема): например, «большие фундаментальные модели». «Терминология обновляется, поскольку за последние два года в мире произошел резкий скачок в развитии ИИ благодаря совершенствованию и масштабированию генеративных моделей», — поясняет директор Национального центра развития искусственного интеллекта (НЦРИИ) при Правительстве РФ Сергей Наквасин.
Современные вычислительные системы обеспечивают мгновенный доступ к массивам больших данных. Их источники — интернет вещей и подключенные к нему устройства, соцсети, транзакции, заказы товаров и услуг, профили клиентов, снимки со спутников, статистика о перемещениях, рождаемости и смертности, медицинские сведения. Для хранения собранных сведений используют специальные дата-центры с мощнейшими серверами.
Правительство на основе анализа больших данных принимает решения в таких областях, как здравоохранение, занятость населения, экономическое регулирование, борьба с преступностью и обеспечение безопасности, реагирование на чрезвычайные ситуации. А в промышленности внедрение инструментов Big Data помогает оптимизировать производственный процесс, более точно прогнозировать спрос на продукцию и планировать расходование ресурсов. Рынок недвижимости, спорт, сельское хозяйство — в качественной аналитике заинтересован чуть ли не каждый сектор.
В связи с этим особый интерес вызывает еще один термин, появившийся в обновленной стратегии, — «доверенные технологии ИИ». Ожидается, что уровень доверия граждан к технологиям искусственного интеллекта в 2030 году повысится не менее чем до 80% по сравнению с 55% в 2022-м.
«Доверие к любой новой технологии основано на опыте успешного внедрения ее в различные сферы жизни, — полагает Антон Немкин. — Компьютер никогда не заменит врача или учителя, однако может стать для них эффективным помощником. Важно, чтобы работа этого помощника была понятной и доступной любому пользователю».
Эксперт приводит в пример биометрию: согласно данным опросов, многие россияне пока не готовы расплачиваться «лицом» в метро и магазинах, не уверены в защищенности своего банковского счета и не желают сдавать биометрические данные. «Переживания людей понятны на фоне непрекращающегося новостного потока об утечках данных, — полагает Антон Немкин. — Именно поэтому защита биометрии граждан должна быть обеспечена на государственном уровне».
В этом деле важна «тонкая настройка» законодательных инициатив. К примеру, россиянам предлагается добровольно сдать цифровые слепки лица и голоса в Единую биометрическую систему, но они же являются владельцами своих биометрических данных и могут сами управлять ими через «Госуслуги», давать разрешение на использование этих данных выборочно или вовсе их отзывать — соответствующий закон вступил в силу с 1 июня 2023 года. За утечку биометрии по вине банков или МФЦ предусмотрена административная ответственность.
«Также Минцифры совместно с МВД и Роскомнадзором работают над тем, чтобы не допустить использования дипфейков в противоправных целях, ведь число мошеннических схем с использованием этой технологии будет только расти, — убежден Антон Немкин. — Важно, чтобы граждане не оказались в уязвимом положении, тогда и преодолеть барьер недоверия будет несложно, даже раньше намеченных сроков».
«Работа ИИ должна быть прозрачной, а человек должен иметь доступ к информации об алгоритмах, применяемых в ИИ-решениях», — добавляет Сергей Наквасин. Национальная стратегия закрепляет за россиянами право такого доступа: на языке юристов он называется недискриминационным. По словам эксперта, это означает запрет на дискриминацию в используемых алгоритмах и наборах данных по признакам национальной, расовой и иной принадлежности, политических взглядов или религиозных убеждений.
«Люди должны четко знать, с применением каких алгоритмов и технологий они сталкиваются на том или ином ресурсе, — поясняет Антон Немкин. — Например, с прошлого года все интернет-площадки обязаны уведомлять пользователей об использовании рекомендательных алгоритмов».
Речь идет об основанных на ИИ механизмах, которые анализируют поисковые запросы пользователя, историю его покупок, наличие связей в социальных сетях и прочее и на основании полученной картины формируют потенциально интересную рекламу. За добросовестной работой рекомендательных систем следит Роскомнадзор.
Где готовят ИИ-специалистов
«Качественное и бесшовное внедрение технологий на основе ИИ в жизнь общества невозможно без соответствующего количества высококлассных специалистов», — напоминает Антон Немкин. Планируется, что число выпускников российских вузов с образованием в сфере ИИ к 2030 году вырастет с 3 тыс. до 15,5 тыс. человек в год. И вузы активно конкурируют друг с другом за обучение «профессии будущего».
«С 2022 года для бакалавров всех направлений мы преподаем базовую онлайн-дисциплину "Системы искусственного интеллекта", это разработка кафедры информационных систем и цифровых технологий, — рассказывает и. о. декана факультета цифровых технологий МГУТУ имени Разумовского (ПКУ) Виктор Никитин. — А с 2024 года наращиваем содержание ИИ в подготовке специалистов и вводим углубленное изучение новых дисциплин. В основе методик преподавания лежат рекомендации Минобрнауки, Минцифры, содержание онлайн-курсов "Яндекса" и "Сбера", лучшие российские и мировые наработки».
По предварительным экспертным оценкам, кадровая потребность в ИИ-специалистах в России составляет более 40 тыс. человек. «Уже сейчас свыше 100 вузов готовят профильных работников по программам бакалавриата и магистратуры, в частности, в сфере анализа больших данных, применения генеративного ИИ, отраслевых ИИ-систем, робототехники, — перечисляет Сергей Наквасин. — Планируется, что к 2030 году в России нарастающим итогом будет подготовлено более 70 тыс. специалистов по ИИ-специальностям. А для преподавателей действует программа повышения квалификации, за последние два года ей воспользовались свыше 3,5 тыс. человек».
Детальные меры поддержки тех, кто занят внедрением ИИ в жизнь, отражены в федеральном проекте «Искусственный интеллект». Он будет продлен до 2030 года и станет частью нового нацпроекта «Экономика данных», который сменит нацпроект «Цифровая экономика» до 2030 года. Новый нацпроект — новый масштаб задач: он предусматривает сбор данных с использованием высокочувствительных датчиков на основе квантовых сенсоров, хранение больших данных на облачных платформах, обеспечение безопасности данных, в частности, с использованием технологии квантового шифрования, развитие систем связи нового поколения, а также фундаментальные исследования в сфере вычислительных технологий. И все это на отечественном оборудовании, технологиях и программном обеспечении.
Источник: Объясняем.рф