Технологии искусственного интеллекта позволяют бизнесу более точно распознавать и удовлетворять потребности своих клиентов. В частности, ИИ способен мгновенно адаптироваться к потребностям каждого клиента, делать маркетинговые компании более целевыми и эффективными, считает член комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Немкин.
Основные преимущества использования ИИ в бизнесе, по мнению Антона Немкина это:
«Чаще всего технологии ИИ применяют в финансовых и ритейл компаниях для анализа речи при проведении продаж и консультациях клиентов — ИИ анализирует голос и выявляет оттенки тона разговора, пауз, громкости. Это снижает расходы бизнеса на контроль качества при общении с клиентами, увеличивается индекс удовлетворенности потребителей, снижается отток клиентов. По оценкам, рост понимания потребностей клиентов в конечном итоге позволяет увеличить выручку до 20%», — отметил депутат.
При этом специалисты обращают внимание, что системы речевой аналитики лишь позволяют выявлять и обрабатывать ранее недоступную информацию, однако это не всегда ведет к увеличению продаж.
Источник: IT Channel News
- способность ИИ в режиме реального времени при общении с клиентами адаптироваться под его потребности. Это повышает результативность каждого диалога с потребителем, растет отдача от вложений в маркетинговые кампании, увеличивается уровень доверия к компании;
- ИИ более точно классифицирует клиентов за счет более точного определения нюансов их поведения. Его не получится обмануть как при традиционных методах анализа, а значит маркетинговые компании становятся более целевыми и эффективными;
- наконец, ИИ точнее оператора-человека выявляет скрытые потребности и намерения клиентов, делает возможным применение персональных и интеллектуальных стратегий маркетинга;
«Чаще всего технологии ИИ применяют в финансовых и ритейл компаниях для анализа речи при проведении продаж и консультациях клиентов — ИИ анализирует голос и выявляет оттенки тона разговора, пауз, громкости. Это снижает расходы бизнеса на контроль качества при общении с клиентами, увеличивается индекс удовлетворенности потребителей, снижается отток клиентов. По оценкам, рост понимания потребностей клиентов в конечном итоге позволяет увеличить выручку до 20%», — отметил депутат.
При этом специалисты обращают внимание, что системы речевой аналитики лишь позволяют выявлять и обрабатывать ранее недоступную информацию, однако это не всегда ведет к увеличению продаж.
Источник: IT Channel News