Темпы импортозамещения в технологическом секторе продолжают набирать обороты. Практически ежедневно ученые из разных регионов создают новые разработки, которые по функционалу превосходят зарубежные аналоги и позволяют активно приближать Россию к полной цифровой независимости. Так, ученые из Санкт-Петербурга уже создали ключевой элементы для линии квантовой связи, в Башкирии работают над программой многофакторной биометрической аутентификации с применением нейронных сетей, а в Перми научили нейросеть восстанавливать 3D-объекты из двухмерных изображений. О самых интересных последних разработках, которые могут применяться в сфере IT – в нашем материале.
Практически ежедневно новости о новых разработках российских ученых, которые активно приближают России к цифровой независимости от зарубежных технологий, приходят из разных уголков страны. При этом сами россияне иногда даже не догадываются, каких результатов уже добились отечественные специалисты. «Трудоемкий процесс развития российских технологий продолжается непрерывно уже много лет, однако за последний год в этой сфере произошел большой рывок. Наши специалисты оказались лицом к лицу с важной задачей – создавать разработки, которые будут полностью основаны на наших технологиях, полностью независимые от зарубежного импорта, — отмечает член комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Немкин. — На мой взгляд, об успехах ученых в сфере новых технологий нужно рассказывать как можно чаще, чтобы даже у скептично настроенных людей не осталось сомнений – наша страна уверенными шагами приближается к цифровому суверенитету, а новые разработки в сфере IT скоро заставят бывших иностранных партнеров ориентироваться на нас в своем развитии. Сегодня предлагаю узнать подробнее про пять новых разработок, о которых рассказали российские ученые весной текущего года».
Новую разработку, которая открывает перспективы импортозамещения в вопросах связи нового поколения, представили весной этого года ученые Физико-технического института им. А. Ф. Иоффе РАН в Санкт-Петербурге. Они создали интегрально-оптический модулятор сверхвысокочастотных сигналов, которые служат ключевым элементом для линий квантовой связи — защищенных оптоволоконных линий. По своим характеристикам модулятор не только превосходит уже существующие аналоги, но и в целом соответствует уровню ведущих мировых производителей. Как рассказывал заведующий лабораторией квантовой электроники ФТИ им. А. Ф. Иоффе Александр Шамрай, такие модуляторы являются ключевыми элементами для построения оптических информационно-телекоммуникационных систем и используются на линиях волоконно-оптической связи. «Достигнутая полоса частот модуляции превосходит 25 ГГц, что соответствует лучшим зарубежным аналогам. Поэтому в текущих экономических условиях наша разработка отвечает запросу импортозамещения в российской электронике», — пояснял он.
Специалисты другого Санкт-Петербургского вуза — Государственного электротехнического университета ЛЭТИ – также сегодня работают над созданием спецсвязи нового поколения. В основу ее работы ляжет защищенная система передачи информации, которая действует на принципах теории хаоса и использует для передачи данных нелинейные хаотические сигналы. Такой подход в будущем должен повысить сложность расшифровки сообщения, а также в целом скрыть сам факт передачи данных. Пока в системе есть два недостатка — скорость передачи данных и затруднительный процесс обработки и фильтрации сигнала. Однако ученые уже нашли пути их устранения и работают над улучшением качества работы системы.
Прорывы в научно-техническом секторе делают и ученые из Перми – так, в пермском национальном исследовательском политехническом университете (ПНИПУ) научили нейросеть восстанавливать 3D-объекты из двухмерных изображений. Сегодня 3D-моделирование материалов используется для оценки характеристик многокомпонентных материалов, а также того, насколько они могут быть применимы для изготовления тех или иных деталей. По словам ученых, нередко единственным носителем информации для реконструкции 3D-структуры является двумерное изображение поперечного сечения. При этом даже небольшой сдвиг изображения значительно увеличивает поэлементную ошибку, что дестабилизирует процесс обучения нейросети. В связи с этим специалисты предложили более абстрактную функцию оптимизации, обладающую уникальными свойствами. В целом предложенный алгоритм позволит ускорить и удешевить процесс исследования гетерогенных материалов без потери в качестве, уверены в ПНИПУ.
Одной из ключевых сфер, в которой сегодня особенно актуальны новые технологические решение, остается противодействие распространению противоправного контента. Ученые Башкирского государственного университета создали для этого новое приложение – оно позволяет анализировать текст и находить в нем слова-маркеры из базы данных словаря из 5 млн ключевых слов. Программа может вычислять количество таких слов, частоту их использования, например, в соцсетях, а также определить актуальность информационной угрозы анализируемого текста. По задумке авторов, разработка должна облегчить работу экспертов при анализе негативных социальных явлений и поддержке антитеррористической защищенности.
Ученые Саратовского государственного технического университета имени Ю. А. Гагарина (СГТУ), в свою очередь, сосредоточились на работе над интеллектуальными системами управления для транспортно-логистических компаний. «Умные системы» сегодня востребованы при организации дорожного движения и в управлении транспортно-логистическими компаниями, они уже позволили автоматизироваться работу многих компаний и ускорить поставку грузов. «Логистическая отрасль — один из главных драйверов цифровизации. Новые знания, полученные в этой области, могут быть полезны при разработке методических рекомендаций по оценке качества работы транспорта, обслуживания движения, проектирования интеллектуальных транспортных систем», — отметил автор исследования, профессор, заведующий кафедрой «Организация перевозок, безопасность движения и сервис автомобилей» Института машиностроения, материаловедения и транспорта Сергей Гусев.
Перечисленные открытия – только маленькая выборка из массива работы, которую ежедневно ведут российские специалисты, подчеркивает Антон Немкин. «Каждый такой пример наглядно показывает, что главная сила нашей страны в специалистах. Именно они являются драйвером цифрового развития России, ее продвижения к совершению новых открытий в разных сферах, в которых нам совершенно не нужно ориентироваться на Запад», — заключил депутат.
Источник: Регионы России
Новую разработку, которая открывает перспективы импортозамещения в вопросах связи нового поколения, представили весной этого года ученые Физико-технического института им. А. Ф. Иоффе РАН в Санкт-Петербурге. Они создали интегрально-оптический модулятор сверхвысокочастотных сигналов, которые служат ключевым элементом для линий квантовой связи — защищенных оптоволоконных линий. По своим характеристикам модулятор не только превосходит уже существующие аналоги, но и в целом соответствует уровню ведущих мировых производителей. Как рассказывал заведующий лабораторией квантовой электроники ФТИ им. А. Ф. Иоффе Александр Шамрай, такие модуляторы являются ключевыми элементами для построения оптических информационно-телекоммуникационных систем и используются на линиях волоконно-оптической связи. «Достигнутая полоса частот модуляции превосходит 25 ГГц, что соответствует лучшим зарубежным аналогам. Поэтому в текущих экономических условиях наша разработка отвечает запросу импортозамещения в российской электронике», — пояснял он.
Специалисты другого Санкт-Петербургского вуза — Государственного электротехнического университета ЛЭТИ – также сегодня работают над созданием спецсвязи нового поколения. В основу ее работы ляжет защищенная система передачи информации, которая действует на принципах теории хаоса и использует для передачи данных нелинейные хаотические сигналы. Такой подход в будущем должен повысить сложность расшифровки сообщения, а также в целом скрыть сам факт передачи данных. Пока в системе есть два недостатка — скорость передачи данных и затруднительный процесс обработки и фильтрации сигнала. Однако ученые уже нашли пути их устранения и работают над улучшением качества работы системы.
Прорывы в научно-техническом секторе делают и ученые из Перми – так, в пермском национальном исследовательском политехническом университете (ПНИПУ) научили нейросеть восстанавливать 3D-объекты из двухмерных изображений. Сегодня 3D-моделирование материалов используется для оценки характеристик многокомпонентных материалов, а также того, насколько они могут быть применимы для изготовления тех или иных деталей. По словам ученых, нередко единственным носителем информации для реконструкции 3D-структуры является двумерное изображение поперечного сечения. При этом даже небольшой сдвиг изображения значительно увеличивает поэлементную ошибку, что дестабилизирует процесс обучения нейросети. В связи с этим специалисты предложили более абстрактную функцию оптимизации, обладающую уникальными свойствами. В целом предложенный алгоритм позволит ускорить и удешевить процесс исследования гетерогенных материалов без потери в качестве, уверены в ПНИПУ.
Одной из ключевых сфер, в которой сегодня особенно актуальны новые технологические решение, остается противодействие распространению противоправного контента. Ученые Башкирского государственного университета создали для этого новое приложение – оно позволяет анализировать текст и находить в нем слова-маркеры из базы данных словаря из 5 млн ключевых слов. Программа может вычислять количество таких слов, частоту их использования, например, в соцсетях, а также определить актуальность информационной угрозы анализируемого текста. По задумке авторов, разработка должна облегчить работу экспертов при анализе негативных социальных явлений и поддержке антитеррористической защищенности.
Ученые Саратовского государственного технического университета имени Ю. А. Гагарина (СГТУ), в свою очередь, сосредоточились на работе над интеллектуальными системами управления для транспортно-логистических компаний. «Умные системы» сегодня востребованы при организации дорожного движения и в управлении транспортно-логистическими компаниями, они уже позволили автоматизироваться работу многих компаний и ускорить поставку грузов. «Логистическая отрасль — один из главных драйверов цифровизации. Новые знания, полученные в этой области, могут быть полезны при разработке методических рекомендаций по оценке качества работы транспорта, обслуживания движения, проектирования интеллектуальных транспортных систем», — отметил автор исследования, профессор, заведующий кафедрой «Организация перевозок, безопасность движения и сервис автомобилей» Института машиностроения, материаловедения и транспорта Сергей Гусев.
Перечисленные открытия – только маленькая выборка из массива работы, которую ежедневно ведут российские специалисты, подчеркивает Антон Немкин. «Каждый такой пример наглядно показывает, что главная сила нашей страны в специалистах. Именно они являются драйвером цифрового развития России, ее продвижения к совершению новых открытий в разных сферах, в которых нам совершенно не нужно ориентироваться на Запад», — заключил депутат.
Источник: Регионы России